Python 공부!

😃 Web IDE : https://repl.it/

😃 Web Documentation : https://docs.python.org/3.5/library/index.html

Naming Rules

Data Types

• 👉 string a_string = "Like this"
  • "이름 %s" % "내이름" , "나이 %s" % "25"
  • "이름 %s, 나이 %s" % ("내이름", 25)
  • "이름 : %(name)s, 나이 %(age)s" % {"name":"내이름", "age":25}
  • Formating : %d → 10진수, %o → 8진수, %x → 16진수, %f → 부동소수점, %d → 정수, %% → %로 표시, %5s → 우측정렬 5만큼, %-5s → 좌측정렬 5만큼, %0.2f → 3.14, %2.2f → 우측정렬 2만큼 & 소수 자릿수 2만큼, $02.2f → 비어있는 자리수는 0으로 채움
  • "이름: {}, 나이{}".format("내이름",25} → 순차적으로 적용, "이름:{0}".format("내이름")
  • "{0:f}.format()" → 소수점 6자리, "{0:2f}.format()" → 소수점 2자리
  • "{name}, {age}".format(name="내이름",age=20)
• 👉 int a_number = 3
• 👉 float a_float = 3.12
• 👉 boolean a_boolean = False
• 👉 null a_none = None
• 👉 list a_list = [1, 2, 3]
  • ⭕ a_list[1] = 3 → a_list[1, 3, 3] ⭕ a_list = ["hi", 21]
• 👉 tuple a_tuple = ("hi",20)
  • 🚫 a_tuple[1] = 21, ⭕ a_tuple = ("hi", 21)
• 👉 set a_set = {1, 2, 3, 3} → a_set = {1, 2, 3}
  • 🚫 a_set[0], ☝️ a_set |= {2, 4} → 합집합으로 선언 가능 ⭕ a_set = ["hi", 21]
  • 🚫순서가 없어서 인덱스 없음, 🚫데이터 중복 허용X
• 👉 Dictionary a_dictionary = { 1: 1, 2: 2}
  • a_dictionary[1] → 1, ⭕ a_dictionary[2] = 3, a_dictionary[4] = 4 → 새롭게 추가 ☝️ a_dictionary[4]와 a_dictionary['4']는 다름!
  • ☝️ 키를 이용해 값 읽을 수 있음, 항목 추가시 동일키 | 없음: 새로운 항목 추가, 있음 : 저장된 항목 변경
• 👉 Del del() : 사용하지 않는 변수 제거
• var1 = 10, var2 = 10, var1 is var2 → True

Queue

• 멀티 태스킹을 위한 프로세스 스케줄링 방식에서 많이 사용(운영체제)

Function

• 함수를 만든다!

• 모듈로 되어 있는 함수를 불러온다!

• 본인이 만든 것도 모듈처럼 불러온다!

 

Class

• 클래스의 상속 구조 선언

Map, lambda

• lambda로 map에 대해 적용할 수 있다.

• zip, unpack

  • zip(name), *name

Boolean Operations

• x or y
• x and y
• not x

Slice (:)

• command[0] → 0번째 index
• command[1:2] → 1번째 ~ 2번째 index
• command[:2] → 0 ~ 2번째 까지
• command[2:] → 2 ~ 끝 까지
• command 최대가 4라면 command[0] command[1] command[2] command[3] command[-4] command[-3] command[-2] command[-1]

Bisect

• Array bisection algorithm, Binary search!

import bisect mylist = [1, 2, 3, 7, 9, 11, 33] print(bisect.bisect(mylist, 7))

4

문자열 정렬하기

s, n = input().strip().split(' ') n = int(n) print(f'{s:<{n}}') print(f'{s:^{n}}') print(f'{s:>{n}}')

s.ljust(n) # 좌측 정렬 s.center(n) # 가운데 정렬 s.rjust(n) # 우측 정렬

Comparisons

• is : object identity

• is not : negated object identity

   

Snake case

• super_long_variable : python 사용할때 약속, 모두 소문자

Garbage Collection

• python의 가비지 수집기는 총 3세대, 0(young)~2(old)세대
• 가비지 컬렉션이 성능에 영향을 주는 이유 : 가비지 컬렉션을 수행하려면 프로그램이 완전히 중지해야하고, 객체가 많을 수록 시간이 오래걸리니 멈춰있는 시간도 오래걸림.
• 레퍼런스 카운팅(reference_counting) : 주로 사용!
  • ☝️ 객체가 참조될 때마다 증가, 해제될 때 감소, 0 이면 메모리 할당 해제 sys.getrefcount(a) 를 통해 참조 횟수 확인 가능, 단 sys 할당시에도 증가!
• 세대별 가비지 컬렉션(generational_garbage_collection) : 보조로 사용!
  • ☝️ 객체가 순환 참조 하거나, 서로를 참조하는 객체에서 해당 객체에 접근 할 수 없을 경우 레퍼런스 카운팅만으로는 한계가 있다.
  • ✌️ Generation Rules : 0세대에서 시작, 객체가 살아 남으면(현재 세대의 임계값 수치가 최대) 다음 세대로 이동, 0세대에서 더 자주 가비지 컬렉션함.
  • 🤟 가비지 컬렉터의 동작을 변경 할 수 있다! 임계값 변경, 수동으로 trigger, 가비지 컬렉션 비활성화 할 수 있다.
• Manual
  • Time-based(시간 기반) : 고정된 시간 간격마다 호출 Event-based(이벤트 기반) : 특정 이벤트 발생시 호출, 응용 프로그램 종료 혹은 중단 상태일 때

List comprehension의 if 문

• for 문과 if문을 한번에 - List comprehension의 if 문

mylist = [3, 2, 6, 7] answer = [i**2 for i in mylist if i %2 == 0]

Reference!

👉 python

• https://swexpertacademy.com/
• https://nomadcoders.co/
• http://pythonstudy.xyz/python/article/511-파이썬-코딩-스타일

👉 garbage collection

• https://medium.com/dmsfordsm/garbage-collection-in-python-777916fd3189