Cloud Study - DevOps

2021. 3. 19. 00:52Work/Cloud_Devops

728x90
반응형

https://aws.amazon.com/ko/devops/what-is-devops/

 

느리고 수동으로 수행되던 프로세스를 자동화 합니다. 애플리케이션을 안정적으로 빠르게 운영하고 개선하는 데 도움이 되는 기술 스택과 도구를 사용합니다. 이러한 도구 덕분에 엔지니어는 코드 배포, 인프라 프로비저닝과 같은 작업을 독립적으로 수행할 수 있으며 작업 속도가 더욱 빨라집니다.

 

DevOps의 이점

속도, 신속성, 안정상, 확장, 보안

개발자와 운영팀이 더 좋은 성과를 실현할 수 있습니다. 마이크로 서비스와 지속적 전달을 사용하면
팀에서 서비스를 주도적으로 운영하여 업데이틀르 좀 더 빠르게 릴리스 할 수 있습니다.

규모에 따라 인프라와 개발 프로세스를 운영 및 관리 합니다. 자동화와 일관성이 지원되므로
위험을 줄이면서 복잡한 시스템 또는 변화하는 시스템을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

보안까지 겸하면 DevsecOps입니다.

 

 

DevOps 자동화

  1. 코드로서의 인프라 
  2. CI / CD 
  3. 테스트 자동화 
  4. 컨테이너화 Docker
  5. 오케스트레이션
  6. 소프트웨어 배포
  7. 소프트웨어 측정(모니터링)

- 각 프로세스의 담당자들을 하나씩 팀원으로 구성하는 뜻으로 하나의 팀으로 이루어져야 한다.

- 팀 구성원 전체가 기준으로 삼을 수 있는 서비스 제품에 대한 공통적인 지표를 통해 가발 후 잘 운영되고 있는지, 사용자의 반응은 어떤지 등 서비스 진행 상태를 인지할 수 있어야 한다.

- 반복적인 일들은 CI/CD를 통해 프로세스를 자동화해야 한다.

- 차후 같은 이슈에 대해 예방해야 한다.

 

https://www.atlassian.com/devops

728x90
반응형

'Work > Cloud_Devops' 카테고리의 다른 글

Cloud Study - docker hub  (0) 2021.03.23
Cloud Study - AWS docker container, RDS  (0) 2021.03.23
Cloud Study - Docker, mysql  (0) 2021.03.17
Cloud Study - Docker, Python, Flask  (0) 2021.03.16
Cloud Study - Docker  (0) 2021.03.15