Work/Cloud_Devops(26)
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Cloud Study - Docker, mysql
-> 컨테이너에서 데이터 베이스 실행 -> mysql을 실행하고 볼륨과 네트워크에 연결, 허브에서 이미지를 가져와 로컬에서 실행 -> mysql이 docker에 있는것을 확인할 수 있다. -> 현재 생성된 mysql의 이름값이 sysqdb라는 것을 확일 할 수 있다. : 컨테이너 내에서 실행중인 MySQL 데이터 베이스에 연결 합니다. -> 애플리 케이션을 데이터 베이스(DB)에 연결 import mysql.connector import json from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, Docker!' @app.route('/widgets') def get_widgets() ..
2021.03.17 -
Cloud Study - Docker, Python, Flask
-> Docker Image Build ** Flask? : 웹 애플리케이션 개발을 위한 파이썬 프레임워크, 마이크로 프레임 워크 : 애플리케이션 기능을 추가할 수 있는 확장 기능 지원 ** Python web framework : Django >> 가장 인기가 많고 널리 쓰이는 프레임 워크, 웹 개발 작업을 처리하는 데 사용하는 수십 개의 추가 기능이 포함되어 있어서 조금 무겁다. : Flask >> 개발자가 사용하려는 도구와 라이브러리를 스스로 선택하도록 하여 가볍다. : Tornado >> 비공기 작업을 지원하기 위해 구축 되었다. 네이티브 웹 소켓을 지원한다. 웹 소켓을 매우 쉽고 간단히 구현할 수 있다. : Pyramid >> 웹 응용 프로그램을 쉽게 작성할 수 있게 해준다. 작은 규모로 시작하..
2021.03.16 -
Cloud Study - Docker
-> docker란? : LXC 기술을 기반으로 구축되었다가, 종속 관계에서 벗어났다. : LXC는 경량의 가상화 방법으로 유용하게 사용 : Docker 기술은 컨테이너를 실행하는 기능 이상의 것을 제공 >> 컨테이너 생성 및 구축, 이미지 전송, 이미지 버전 관리 프로세스를 용이하게 해준다. -> why docker? : 소프트 웨어를 컨테이너라는 표준화된 유닛으로 패키징 : 라이브러리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등 S/W 실행하는데 필요한 것들이 모두 포함 : 애플리케이션의 일부를 분해하고, 업데이트 또는 복구하는 능력에 집중 (마이크로 서비스 기반 접근) : 컨테이너를 위한 운영체제, 서버 운영체제를 가상화 -> docker image : Docker 이미지는 컨테이너를 정의하는 읽기 전용 템플..
2021.03.15 -
Cloud Study - AWS EC2 설치, Ubuntu
System Architecture -> Window에 우분투 설치하기 위한 과정, 재시작 필요 -> Microsoft Store, Ubuntu 설치 -> 설치 확인 -> Putty 설치 SSH : 리눅스 서버 접속 HTTP : 웹서버 접속 -> 인스턴스가 정상적으로 동작 중인것을 확인 -> PuTTY 에서 .pem Load Save private key를 통해 key 저장 Generate를 통해 서버 구축 -> AWS 퍼블릭 IPv4 DNS를 복사해서 putty에서 실행 -> 아까 생성한 .ppk 파일 로드 -> Xming 설치 -> PuTTy 다시 저장 후 Open -> Putty 실행 화면 & update -> 웹 서버 구동을 위한 apache2 설정 & 아파치 설치가 제대로 되었는지 확인 -> 기..
2021.03.15 -
Cloud Study - 비용 알람
Cloud Watch : 새 주제 생성을 통해 새로운 이메일 생성 *본 내용은 코멘토 직무 부트 캠프를 진행하면서 공부, 혹은 배용 내용들을 정리한 글입니다. (AWS 해커톤 우승자 출신 글로벌 엔지니어와 클라우드 직무 A to Z)
2021.03.15 -
Cloud Study - GCP(Google Cloud Platform)
GCP란? -> google cloud platform : 최종 사용자 제품을 위해 내부적으로 구글이 사용하는 인프라스트럭처 위에서 호스팅을 제공하는 구글의 클라우드 컴퓨팅 서비스 : 서비스로서의 인프라 또는 IaaS 모델 : VM과 운영 체제가 있으며, 이를 관리하는 방법을 선택할 수 있음 : 자동 확장, 가상 시스템 추가, 자동 스케일링(Auto-Scaling) : 휴대성이 뛰어나고 클라우드에서 쉽게 실행할 수 있다. -> Compute Engine Features : 메모리 양을 선택 : 원하는 CPU의 양, 원하는 디스크 유형 선택 : machine rightsizing : startup scripts : metadata : availability policies : pricing and usag..
2021.03.15